Мини-курс о трансформерах от Григория Сапунова
В серии из 4 лекций прочитанных в разное время CTO Intento Григорием Сапуновым можно познакомиться с трансформерами,…
Распространенные распределения вероятностей: шпаргалка специалиста по данным
У специалистов по данным есть сотни распределений вероятностей на выбор. С чего начать? Распределения вероятностей являются основой…
Масштабирование, стандартизация или нормализация с помощью Scikit-Learn
Когда использовать MinMaxScaler, RobustScaler, StandardScaler и Normalizer. Многие алгоритмы машинного обучения работают лучше, когда признаки в даннных…
Как делать кросс-валидацию при апсемплинге данных
В материале рассматриваются нюансы и проблемы с которыми можно столкнуться если вы решаете задачу классификации с несбалансированными…
Нормальные распределения
Предлагаю вашему вниманию адаптированный перевод главы книги OnlineStatBook посвященной нормальным распределениям. Вводный раздел определяет, что значит для…
Тензоры в TensorFlow
Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие…
Визуальная теория информации (часть 2)
Вторая часть перевода лонгрида посвященного визуализации концепций из теории информации. Во второй части рассматриваются энтропия, перекрестная энтропия,…
Визуальная теория информации (часть 1)
Перевод интересного лонгрида посвященного визуализации концепций из теории информации. В первой части мы посмотрим как отобразить графически…