Глоссарий – S

sampling bias – смещение выборки

SavedModel – SavedModel

Saver – Saver

scalar – скаляр

scaling – масштабирование

scikit-learn – scikit-learn

scoring – scoring – скоринг

selection bias – систематическая ошибка отбора

self-attention (also called self-attention layer) – самовнимание (слой самовнимания)

self-supervised learning – ?

self-training – самообучение

semi-supervised learning – полуавтоматическое обучение, обучение с частичным привлечением учителя

sensitive attribute – чувствительный аттрибут ?

sentiment analysis – анализ тональности

sequence model – последовательные модели

sequence-to-sequence task – задача от последовательности к последовательности ?

serving – обслуживание ?

shape (Tensor) – размерность

sigmoid function – сигмоида

similarity measure – мера сходства

size invariance – инвариантность размера

sketching – скетчинг ?

softmax – софтмакс

sparse feature – разреженный признак

sparse representation – разреженное представление

sparse vector – разреженный вектор

sparsity – разреженность

spatial pooling – пространственный пулинг ?

squared hinge loss – кусочно-линейная функция потерь в квадрате

squared loss – квадратичная функция потерь

staged training – ?

state – состояние

state-action value function – ?

static model – статистическая модель

stationarity – стационарность

step – шаг

stochastic gradient descent (SGD)  – стохастический градиентный спуск

stride – шаг

structural risk minimization (SRM) – минимизация структурного риска

subsampling – подвыборка

summary – сводка, итог

supervised machine learning – машинное обучение с учителем

synthetic feature – синтетический признак