Глоссарий — S

sampling bias — смещение выборки

SavedModel — SavedModel

Saver — Saver

scalar — скаляр

scaling — масштабирование

scikit-learn — scikit-learn

scoring — scoring — скоринг

selection bias — систематическая ошибка отбора

self-attention (also called self-attention layer) — самовнимание (слой самовнимания)

self-supervised learning — ?

self-training — самообучение

semi-supervised learning — полуавтоматическое обучение, обучение с частичным привлечением учителя

sensitive attribute — чувствительный аттрибут ?

sentiment analysis — анализ тональности

sequence model — последовательные модели

sequence-to-sequence task — задача от последовательности к последовательности ?

serving — обслуживание ?

shape (Tensor) — размерность

sigmoid function — сигмоида

similarity measure — мера сходства

size invariance — инвариантность размера

sketching — скетчинг ?

softmax — софтмакс

sparse feature — разреженный признак

sparse representation — разреженное представление

sparse vector — разреженный вектор

sparsity — разреженность

spatial pooling — пространственный пулинг ?

squared hinge loss — кусочно-линейная функция потерь в квадрате

squared loss — квадратичная функция потерь

staged training — ?

state — состояние

state-action value function — ?

static model — статистическая модель

stationarity — стационарность

step — шаг

stochastic gradient descent (SGD)  — стохастический градиентный спуск

stride — шаг

structural risk minimization (SRM) — минимизация структурного риска

subsampling — подвыборка

summary — сводка, итог

supervised machine learning — машинное обучение с учителем

synthetic feature — синтетический признак