Курсы

Два открытых курса про искусственный интеллект. Оба бесплатны, оба с открытым исходным кодом, оба проходятся в своём темпе.

Хотите строить на ИИ работающие системы — начните с AI Native. Хотите понимать, как он устроен внутри — с Разработки ИИ с нуля. Курсы независимы, порядок любой.

AI Native: от основ до агентных систем

Как строить с помощью ИИ

13 фаз · 59 уроков

От внутреннего устройства LLM до агентов, MCP-серверов и экономной оркестрации.

Каждый урок — три шага. Build It: собираем механизм с нуля, без фреймворков и без обращения к модели. Use It: повторяем через реальный API — Claude, GPT, Gemini. Ship It: забираем артефакт — prompt, skill, agent или MCP-сервер.

Первая половина каждого урока работает офлайн, без GPU и платных ключей.

Для тех, кому мало «промпт работает — и ладно».

Начать курс →

Разработка ИИ с нуля

Как это устроено внутри

20 фаз · 502 урока

От линейной алгебры до автономных роевых систем. Backpropagation, токенизатор, механизм внимания, цикл агента — каждый алгоритм сначала строится вручную, из чистой математики. К моменту, когда появляется PyTorch, вы уже знаете, что у него внутри.

Урок всегда один и тот же: прочитать задачу, посчитать, написать код, прогнать тест. Ни видео, ни копипасты. Python, местами TypeScript, Rust и Julia.

Для тех, кто хочет понимать, а не вызывать.

Начать курс →

Оба курса завершены — все уроки опубликованы.