Разработка ИИ
с нуля

Большинство материалов по искусственному интеллекту представляют собой разрозненные фрагменты. Здесь — статья, там — пост о тонкой настройке, где-то — яркая демонстрация работы агента. Фрагменты редко складываются в общую картину. Вы выпускаете чат-бота, но не можете объяснить его кривую потерь. Вы подключаете функцию к агенту, но не можете сказать, как работает механизм внимания в модели, которая ее вызывает.

Эта учебная программа — основа основ. 20 этапов, 416 уроков, четыре языка: Python, TypeScript, Rust, Julia. С одной стороны — линейная алгебра, с другой — автономные роевые системы. Каждый алгоритм сначала строится на основе базовых математических принципов. Обратное распространение. Токенизатор. Внимание. Цикл агента. К тому времени, когда появляется PyTorch, вы уже знаете, как он работает.

Каждый урок проходит по одному и тому же сценарию: прочитайте задачу, посчитайте, напишите код, запустите тест, сохраните результат. Никаких пятиминутных видео, копирования и вставки, никаких подсказок. Бесплатно, с открытым исходным кодом и для запуска на вашем ноутбуке.